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FastCampus X Upstage AI 부트캠프13

Upstage 부트 캠프를 회고하며 프로젝트 수료 회고 및 향후 목표1. 개요2024년 4월 초부터 시작하여 11월 8일 부트캠프를 수료하기까지, 총 7개월 동안 인공지능과 관련된 UPSTAGE AI LAB 부트캠프 과정을 이수했습니다. 이 과정은 소프트웨어 및 인공지능에 대한 기초부터 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리, 컴퓨터 비전, 그리고 다양한 실전 프로젝트를 수행하여 실무 역량을 쌓는 프로그램입니다. 이번 문서에서는 수료 소감과 함께 부트캠프 참여 전 준비 사항, 과정 중 얻은 인사이트, 향후 목표를 공유합니다.2. 부트캠프 과정 개요 및 개인적인 소감2.1 부트캠프 전반에 대한 소감처음 부트캠프에 참여할 당시, 프로젝트 경험이 거의 없는 상태였습니다. 전공을 소프트웨어 공학으로 이수 중이었으나, 대부분의 과제는 혼자 수행해왔기 때문에.. 2024. 11. 8.
커리어 서비스 블로그 1:1 첨삭 2차 1:1 첨삭은 상당히 많은 도움이 되었다. LLM을 기반으로 커리어를 확장 시키고 싶다고 얘기 드렸고, 어떤 것을 중점으로 준비해야되는지 알려주셨다. 그리고 첨삭도 해주셔서 어떤 것을 중점적으로 자기소개서에 적어야되는지도 알려주셨고, 이를 바탕으로 자기소개서도 잘 적을 수 있게 되었다. 이 외에도 잘한 부분도 칭찬 많이 해주셔서 힘을 얻고 준비할 수 있게 되었다.취업준비 이 기간동안 취업에 방향에 대해서 확실히 잡을 수 있었고, LLM과 백엔드 개발을 집중적으로 앞으로 해야겠다는 생각을 했다. 그리고 마지막에 IR프로젝트를 한 것을 바탕으로 포트폴리오와 이력서, 자기소개서에 모두 반영하였다.아직 연락 온 곳은 한 곳도 없지만 계속해서 컨택하면서 준비할 예정이다. 2024. 11. 6.
AI lab 머신러닝 경진대회 부동산 예측 회고 먼저 이전 프로젝트의 경험으로 baseline code를 먼저 제출하고 그것을 바탕으로 개선시키는 방법을 사용하였다.아무래도 강남지역의 집값이 너무 급상승하다보니 그 부분에서 개선시킬만한 방법을 찾지 못해 아쉬웠고, 다음번에는 값이 급변하는 상황에서 해야되는 모델을 선택하고 싶다. 그리고 앙상블 모델을 이번에는 시도를 많이 못 해보았는데 다음 번에는 모델 측면에서도 개선을 시켜보고 싶다.팀의 목표와 나의 목표는 따로 없었던 것 같고, 일단 최대한 성능을 개선하는데 집중했던 것 같다. 가장 잘했다고 생각하는 것은 backword selection으로 접근하는 것이 아니라 중요 feature를 먼저 뽑은 후 forward selection으로 접근 한 것이 성능을 개선시키고, 데이터를 전처리하는데 중요한 역.. 2024. 7. 20.
fastcampus+upstageai3기 부트 캠프 중간 회고 어느 덧 4월에 시작한 AI부트캠프가 3개월이라는 시간이 훌쩍 넘었다. 그래서 중간 회고를 해보려고 한다.광고가 아니므로 솔직한 수강생입장에서 적어보겠다. 지금까지한 것은 자연어 처리, 컴퓨터 비전을 깊게 들어가지는 않았지만 파이썬 기초문법부터, 크롤링, 통계,fastapi, 데이터 분석, 데이터 시각화, 머신러닝, 딥러닝 전반에 걸쳐서 한번씩은 다 다뤄보았다. 초반에는 실시간 강의와 프로젝트, 온라인 강의를 번갈아 가면서 했지만, 중반부부터는 온라인 강의와 경진대회로 진행되고 있다.  초심자입장이라 실시간 강의보다는 온라인 강의로 듣는 것이 훨씬 좋았다.보통 이론을 배우면, 실습하고 프로젝트하는 형식으로 진행이 되는데, 항상 혼자 학습을 하다가 같이 학습을 하려니 그 부분이 많이 스트레스였다. 조원들과.. 2024. 7. 14.

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