전체 글128 KoNLPy JVMNotFoundException 해결 KoNLPy를 설치하다가 JVM오류를 관련한 오류를 맞이했다. 이유는 JDK가 설치 안 돼있어서 JDK를 설치해주어야 한다.https://adoptium.net/ Home | AdoptiumThe Adoptium® Working Group The Adoptium Working Group promotes and supports high-quality runtimes and associated technology for use across the Java ecosystem. Our vision is to meet the needs of Eclipse and the broader Java community by providing runtimesadoptium.net여기 들어가면최신 JDK를 받을 수 있다. L.. 2024. 9. 23. 자연어처리 HMM HiddenMarkovModel:통계 기반 마르코프 모델직전 단계의 정보만을 이용단순한 구조로 인한 한계점이 있음CRF ConditionalRandomField:특징 함수 기반 모델문맥 정보를 직접적으로 활용HMM 대비 좋은 성능을 보임LSTM-CRF:LSTM을 이용한 순환 신경망 구조장기 의존성 문제 해결개체명 인식 분야에서 우수한 성능 발휘이러한 개체명 인식 모델들은 자연어 처리 분야에서 핵심적인 기술 LSTM-CRF 모델은 최근 개체명 인식 분야에서 높은 성능을 보이고 있어 주목받고 있음이 모델들은 문장 내의 개체명을 정확하게 찾아내는 데 도움을 줌이를 통해 다양한 응용 분야에 활용될 수 있는데, 예를 들어 뉴스 기사 요약, 질의 응답 시스템, 정보 추출 등에 활용될 수 있음... 2024. 9. 19. generation 1. 판별모델과 생성모델의 차이판별모델 DiscriminativeModel판별모델은 주어진 데이터가 특정 클래스에 속할 확률을 예측하는 모델이다. 이 모델은 주로 데이터 사이의 경계를 학습하고, 새로운 데이터가 들어왔을 때 이 데이터가 어느 클래스에 속하는지 예측한다. 예를 들어, 로지스틱 회귀분석이 대표적인 판별모델이다. 이 모델은 특정 데이터가 클래스 A에 속할 확률을 계산하고, 그 확률이 가장 높은 클래스를 예측하고핵심 개념: 조건부 확률 Py∣xPy|xPy∣x를 직접적으로 학습하여 데이터 사이의 경계를 예측한다.데이터의 분류 경계객체분류, 객체 검출, 이상치 탐지생성모델 GenerativeModel반면, 생성모델은 데이터 자체의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는.. 2024. 8. 14. generation 1. 판별모델과 생성모델의 차이판별모델 DiscriminativeModel판별모델은 주어진 데이터가 특정 클래스에 속할 확률을 예측하는 모델이다. 이 모델은 주로 데이터 사이의 경계를 학습하고, 새로운 데이터가 들어왔을 때 이 데이터가 어느 클래스에 속하는지 예측한다. 예를 들어, 로지스틱 회귀분석이 대표적인 판별모델이다. 이 모델은 특정 데이터가 클래스 A에 속할 확률을 계산하고, 그 확률이 가장 높은 클래스를 예측하고핵심 개념: 조건부 확률 Py∣xPy|xPy∣x를 직접적으로 학습하여 데이터 사이의 경계를 예측한다.데이터의 분류 경계객체분류, 객체 검출, 이상치 탐지생성모델 GenerativeModel반면, 생성모델은 데이터 자체의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성할 수 있는.. 2024. 8. 13. 이전 1 2 3 4 5 ··· 32 다음
